本文摘要：致力于打造出人工智能新的物业资产管理平台的广州启盟科技有限公司（下称启盟科技）今日月宣告已完成千万元级别Pre－A轮投资。
致力于打造出人工智能新的物业资产管理平台的广州启盟科技有限公司（下称启盟科技）今日月宣告已完成千万元级别Pre－A轮投资。本轮投资由尚东创投领有投，资金将用作团队的新产品研发和市场推广。据理解，启盟科技主要为物业用户获取还包括用户许可系统、人流分析系统、物流服务平台、用户交易平台、保洁保安工作流服务系统、楼宇机器人服务系统等全维度AI赋能方案，该平台由于是AI＋物管，因此所取谐音为“爱物管”，目的协助物业运营用户建构AI时代物管服务基础架构，构建用户满意度、电子货币服务收入、人员效能、一线员工收益的提高。
AI推展传统物业管理服务层级变化，趋向调度、建议和规划2017年6月22日，浙江杭州蓝色钱江小区再次发生纵火案，此案导致4人丧生，纵火者为一住户保姆莫焕晶。2018年9月21日，经最高人民法院核准，保姆被继续执行判处死刑。该事件虽已尘埃落定，但民众对此案小区的绿地物业消防安保等设施漏洞仍有众说纷纭。自现代城市文明以来，物业服务管理行业既是房地产经营管理的最重要组成部分，又是现代化城市管理的重要一环。
如何让传统物业管理更加以人为本？启盟科技CEO滕一帆在拒绝接受亿欧采访时讲解，物业管理一般分成五层：还包括安保、设施管理、咨询顾问、交易中介和土地规划。即第一层为最基础的保安、保洁以及设备维保等工程问题，接着是协商各部门的设施管理调度，再行是对物业管理展开工作模型设计，比如还包括安保人数、安保方案、模型如何落地等，最后乃是对符合要求的楼宇展开资源移位和土地规划。
目前在物业管理市场上，第一层不会有独立国家外包公司不存在，而中国的传统物业大多逗留在第二层。至于第三层的咨询顾问，基本国内的物业公司没分开做到此项工作的能力。在这五方面，物管市场由于还是以职业经理人的经验输入、密集的人力居多的传统产业，因此不存在种种问题。
以发展到的前三个阶段为事例，目前物管的决策过程都靠人构建，对人的能力、状态、合作态度、薪资水平，倚赖程度都相当大，每个项目每年用在人力以及能源、设备确保的成本开支，占到物业整个成本开支的70－80％，单项目每年代价成本以千万为单位，浪费极大。至于咨询报告，由于物业公司没独立国家的调研咨询能力，因此经常无可奈何咨询公司。但目前一份高质量的物业咨询报告，必须代价的成本以百万计算出来，代价的时间以年为单位。
输入后，报告并不具备自我改版能力，甚至不具备监督继续执行和继续执行落地的能力，因此5－7年后必须再行代价某种程度的成本去做到运营评估以及工作模型改版。“物管行业确实必须的人工智能服务，不应在工作规划、决策辅助、工作质控、人力替代、用户服务等物管核心业务范畴，充分发挥适当的起到。”本轮投资方尚东创投如此指出。
“服务品质”让物管市场从存量变为增量，物业行业正处于黄金十年起点如今，大家都在谈论资本寒冬，但中国的物管行业却持续享有平稳现金流，在二级市场展现出出色。自2014彩生活香港IPO至今，行业当前最热点的话题是如何IPO，因此腾一帆指出：整个行业于是以科自驱的行业变革进程中，正处于一个黄金十年的起点。此前，腾一帆曾公开发表的演说《十年交织——中国新的物业的机遇与挑战》中提及：随着一二线可研发存量土地规模的大大削减，开发商利润空间受到大大的传输，而优质的物业服务往往可以为开发商带给5－10％的销售溢价，因此从未来十年这个时间维度去看，地产以及物业都终将由资源销售业务形态切换为服务销售业务形态。
这样显然，物业的核心能力就是服务品质。腾一帆把C末端和B末端市场分别看作是谈人性和谈产品业务、谈累积的问题，以往做到C末端，可能会考虑到研究逃跑人性。但B末端更加多的是必须把业务做到炼做到浮，并有长时间的行业累积。
“我们想要更有物业行业较慢上线，累积用户规模，从而提供创建更加多、更加精准的工作模型，最后有能力对一线展开调度，让物业沦为咨询顾问的角色。”谈及目前与物管行业有空集的人工智能企业，腾一帆指出，多以技术导向居多（如：人脸识别、语音辨识、自动行驶等）但这种与物业行业的空集十分只得，即便紧贴场景也无法协助解决问题物管的全局性痛点。顺利转行一家B末端公司无非三要素：场景、技术和能落地。
在AI技术正处于广泛水平的情况下，企业在人工智能领域的应用于场景和能落地就变得十分最重要。“物业管理必须AI”这一市场痛点毫无疑问获取了贫瘠的土壤，从物管行业抵达的AI场景化研究能让人工智能与涉及物业管理核心业务展开融合与落地。总体来看，启盟科技期望相结合人工智能、“互联网＋”和大数据力量，为物业管理企业减免增效。截至目前，爱物管已覆盖面积北京、天津、沈阳、广州、深圳、南宁、成都等国内7个城市，还包括写字楼、园区、分享办公、住宅等全行业形态，多达400万平米的物业进驻，后期将持续不断扩大服务规模和业务版图。
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